Was ist ein KI-Readiness-Check und warum brauchen Sie einen?
Ein KI-Readiness-Check ist eine systematische Bewertung, wie gut ein Unternehmen auf den Einsatz künstlicher Intelligenz vorbereitet ist. Er analysiert Daten, Prozesse, Infrastruktur und Organisation entlang definierter Dimensionen und liefert einen messbaren KI-Reifegrad.
Warum das relevant ist: Laut dem Cisco AI Readiness Index 2025 gelten nur 12 Prozent der deutschen Unternehmen als KI-Vorreiter. Gleichzeitig zeigt eine McKinsey-Studie, dass 80 Prozent aller KI-Projekte vor dem Produktiveinsatz scheitern. Der häufigste Grund ist nicht die Technologie, sondern fehlende Voraussetzungen in Daten, Prozessen oder Organisation.
Ein KI-Readiness-Check identifiziert genau diese Lücken, bevor Sie investieren. Statt blind ein KI-Projekt zu starten, wissen Sie vorab, wo Ihr Unternehmen steht und welche Schritte den größten Hebel haben.
Welche Dimensionen misst ein KI-Readiness-Check?
Ein fundierter KI-Readiness-Check bewertet Ihr Unternehmen nicht pauschal, sondern entlang von sechs Dimensionen. Jede Dimension deckt einen kritischen Erfolgsfaktor für den KI-Einsatz ab.
1. Datenreife
Qualität, Struktur und Zugänglichkeit der Unternehmensdaten bilden das Fundament jeder KI-Anwendung. Ohne saubere, vernetzte Daten kann kein Modell zuverlässige Ergebnisse liefern. Der KI-Readiness-Check prüft, ob Datensilos aufgelöst, Formate standardisiert und Daten für Analysen verfügbar sind. Mehr dazu in unserem Guide zur Dateninfrastruktur für KI.
2. Prozesskomplexität
Repetitive, regelbasierte Prozesse bieten das größte Automatisierungspotenzial. Der Check bewertet, welche Abläufe bereits dokumentiert und standardisiert sind und wo manuelle Schritte durch KI ersetzt werden können. Praxisbeispiele finden Sie im Artikel Prozessautomatisierung mit KI.
3. IT-Infrastruktur
Cloud-Readiness, API-Verfügbarkeit und Systemintegration entscheiden darüber, ob KI-Lösungen technisch umsetzbar sind. Unternehmen mit modernen, API-fähigen Systemen haben einen klaren Vorteil gegenüber solchen mit isolierten Legacy-Anwendungen. Details zur KI-Integration in ERP und CRM.
4. Organisatorische Bereitschaft
Technologie allein reicht nicht. Schulungskultur, Change Management und die Bereitschaft der Führungsebene, KI-Initiativen zu unterstützen, sind entscheidend. Ohne organisatorische Verankerung versanden selbst die besten KI-Projekte nach der Pilotphase.
5. Compliance und Sicherheit
DSGVO-Konformität, Zugriffskontrolle und Datensicherheit sind keine optionalen Extras, sondern Voraussetzung für jeden produktiven KI-Einsatz. Besonders mit dem EU AI Act steigen die regulatorischen Anforderungen an KI-Systeme deutlich.
6. Digitale Präsenz
Website-Qualität, Self-Service-Portale und digitale Kundenschnittstellen zeigen, wie weit die Digitalisierung bereits in kundennahe Bereiche vorgedrungen ist. Eine starke digitale Präsenz schafft die Grundlage für KI-gestützte Kundeninteraktion und Automatisierung.
Welche Reifegrade gibt es?
Der KI-Reifegrad Ihres Unternehmens fällt nach der Auswertung in eine von drei Stufen. Jede Stufe liefert konkrete Handlungsempfehlungen.
Grundlagen aufbauen (Score 1-4)
Unternehmen am Anfang der KI-Reise. Daten sind fragmentiert, Prozesse nicht standardisiert und die IT-Infrastruktur bietet wenig Integrationspunkte. Der erste Schritt: Datenquellen konsolidieren, Prozesse dokumentieren und ein Grundverständnis für KI im Team schaffen.
Bereit für Pilotprojekte (Score 4-7)
Solide Grundlagen sind vorhanden. Daten sind zugänglich, Kernprozesse dokumentiert und die Organisation ist offen für Veränderung. In dieser Phase lohnt es sich, gezielte KI-Anwendungen in einem abgegrenzten Bereich zu testen — zum Beispiel mit einem KI-Prototyp in 4 Wochen.
Produktionsreif (Score 7-10)
Das Unternehmen verfügt über die Voraussetzungen, skalierbare KI-Systeme zu implementieren. Daten fließen strukturiert, die IT-Architektur ist API-fähig und das Team hat Erfahrung mit datengetriebenen Projekten. Hier geht es um Skalierung — etwa mit KI-Agenten für Unternehmen.
Praxis-Tipp
Starten Sie mit dem Bereich, der den niedrigsten Score erhält. Gezielte Verbesserungen in einer Dimension heben oft den gesamten KI-Reifegrad.
Kostenloser KI-Readiness-Check von IJONIS
Ist mein Unternehmen bereit für KI? Diese Frage beantwortet der kostenlose KI-Readiness-Check von IJONIS in wenigen Minuten. So funktioniert er:
- 10 gezielte Fragen -- teils KI-gestützt, teils standardisiert. Kein allgemeines Quiz, sondern branchenrelevante Einschätzungen zu Ihren konkreten Voraussetzungen.
- KI-Analyse durch Gemini -- wertet Ihre Antworten über alle 6 Dimensionen aus und gewichtet sie nach Relevanz für Ihre Ausgangslage.
- Sofortige Auswertung -- Sie erhalten einen persönlichen Score, eine Aufschlüsselung Ihrer Stärken und Lücken sowie konkrete nächste Schritte.
Der Check ist unverbindlich und erfordert keine Registrierung. Sie erhalten Ihre Ergebnisse direkt nach Abschluss.
