Daten-Infrastruktur, die KI-Systemeüberhaupt erst möglich macht.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an den Daten. Wir bauen die Infrastruktur, die Ihre Unternehmensdaten strukturiert, bereinigt und für KI-Anwendungen verfügbar macht: ETL-Pipelines, Vektordatenbanken, RAG-Systeme und semantische Sucharchitekturen.
RAG-System für interne Wissensdatenbanken
Technische Dokumentationen, Handbücher und Schulungsunterlagen werden indexiert, vektorisiert und über eine semantische Suche zugänglich gemacht. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise Antworten mit Quellenangabe.
ETL-Pipeline für konsolidiertes Reporting
Daten aus CRM, ERP, Webshop und Marketing-Tools werden automatisiert extrahiert, transformiert und in ein zentrales Data Warehouse geladen. Ein einheitliches Dashboard mit aktuellen Kennzahlen — ohne manuelle Excel-Zusammenführung.
Produktdaten-Hub für Multi-Channel-Vertrieb
Ein Hersteller vertreibt über eigenen Webshop, Amazon und Großhandelspartner. Die zentrale Datenplattform normalisiert alle Produktdaten und liefert sie kanalspezifisch aus — Änderungen werden einmal gepflegt und automatisch synchronisiert.
Vektordatenbank für semantische Produktsuche
Kunden beschreiben ihr Problem in eigenen Worten. Die Vektordatenbank bildet Produkte und Spezifikationen in einem semantischen Raum ab und liefert relevante Ergebnisse — auch wenn kein Suchbegriff im Produkttitel vorkommt.
Daten-Audit
Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft und Quellenanalyse
Pipeline-Architektur
Entwurf der ETL-Pipelines und Datenbankstruktur
Integration
Anbindung aller Datenquellen und Zielsysteme
Monitoring
Automatische Datenqualitätsprüfung und Alerting
Daten-Audit
Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft und Quellenanalyse
Pipeline-Architektur
Entwurf der ETL-Pipelines und Datenbankstruktur
Integration
Anbindung aller Datenquellen und Zielsysteme
Monitoring
Automatische Datenqualitätsprüfung und Alerting
Automatisierte Datenpflege
Seiten indexierbar
Bis zum Prototyp
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