Data Pipeline
Eine Data Pipeline ist die übergreifende Architektur, die Daten von der Quelle bis zum Zielsystem transportiert und dabei alle nötigen Verarbeitungsschritte orchestriert. Im Unterschied zur ETL-Pipeline umfasst sie auch Echtzeit-Streaming, Event-Verarbeitung und mehrstufige Transformationsketten — sie ist der gesamte Datenfluss von Rohquelle bis zur Nutzung.
Warum ist das relevant?
Moderne Unternehmensprozesse brauchen mehr als nächtliche Batch-Jobs: Bestellungen müssen in Echtzeit verarbeitet, Lagerbestände minutengenau aktualisiert und KI-Modelle mit aktuellen Daten versorgt werden. Data Pipelines sind die Lebensadern Ihrer digitalen Geschäftsprozesse — sie verbinden Datenquellen mit den Systemen, die Entscheidungen treffen.
So setzt IJONIS das ein
Wir designen Data Pipelines als modulare Architektur mit Apache Airflow für Batch-Orchestrierung, Apache Kafka für Streaming und dbt für Transformationen. Jede Pipeline wird mit Health-Checks, Alerting und automatischem Retry bei Fehlern ausgestattet — denn eine Pipeline ist nur so gut wie ihre Zuverlässigkeit.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einer Data Pipeline und einer ETL-Pipeline?
Wie überwache ich meine Data Pipelines?
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