Daten & Infrastruktur

Streaming-Architektur

Eine Streaming-Architektur verarbeitet Daten kontinuierlich in Echtzeit, sobald sie entstehen — im Gegensatz zu Batch-Verarbeitung, die Daten periodisch in Chargen abarbeitet. Sie nutzt Event-Streams und Message Broker, um Datenflüsse zwischen Systemen mit minimaler Latenz zu ermöglichen, und ist die Grundlage für Echtzeit-Dashboards, IoT-Verarbeitung und reaktive KI-Systeme.

Warum ist das relevant?

Für Unternehmen mit zeitkritischen Prozessen ist Streaming unverzichtbar: Maschinenüberwachung in der Produktion, Echtzeit-Betrugskennung im Zahlungsverkehr oder sofortige Bestandsaktualisierung bei Online-Bestellungen. Streaming-Architekturen verwandeln Ihr Unternehmen von reaktiv zu proaktiv — Probleme werden erkannt, bevor sie eskalieren.

So setzt IJONIS das ein

Wir setzen Apache Kafka als zentralen Event-Backbone ein, ergänzt durch Apache Flink oder Kafka Streams für komplexe Echtzeit-Verarbeitung. Für den Mittelstand dimensionieren wir die Architektur passend — von kleinen, fokussierten Streaming-Lösungen bis zu unternehmensweiten Event-Driven-Architekturen. Managed-Dienste wie Confluent Cloud senken die Betriebskomplexität.

Häufige Fragen

Braucht mein Unternehmen wirklich Echtzeit-Datenverarbeitung?

Nicht jeder Prozess braucht Echtzeit. Wir analysieren Ihre Anforderungen und empfehlen Streaming nur dort, wo die Latenz geschäftskritisch ist. Oft reicht eine Kombination: Streaming für zeitkritische Prozesse (Bestellungen, Alarme) und Batch für analytische Auswertungen (Reports, ML-Training).

Was kostet eine Streaming-Architektur im Betrieb?

Die Kosten hängen vom Datenvolumen und der Verarbeitungskomplexität ab. Managed-Dienste wie Confluent Cloud starten bei 200-500 EUR/Monat für typische Mittelstandsszenarien. Self-Hosted Kafka erfordert mehr Expertise, bietet aber niedrigere Kosten bei hohem Volumen. Wir dimensionieren passend zu Ihrem Bedarf.

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