KI-ROI
KI-ROI (Return on Investment) misst den wirtschaftlichen Ertrag einer KI-Investition im Verhältnis zu den Gesamtkosten. Er berücksichtigt direkte Einsparungen (Arbeitszeit, Fehlerreduktion), indirekte Vorteile (schnellere Entscheidungen, Skalierbarkeit) und Implementierungskosten (Entwicklung, Infrastruktur, Change Management) über einen definierten Zeitraum.
Warum ist das relevant?
Ohne klare ROI-Berechnung bleiben KI-Projekte Vertrauenssache. Geschäftsführer und Vorstände brauchen belastbare Zahlen, um KI-Investitionen gegenüber anderen Projekten zu priorisieren. Eine saubere ROI-Analyse zeigt, welche Use Cases den größten Hebel haben — und welche trotz technischer Machbarkeit wirtschaftlich nicht lohnen.
So setzt IJONIS das ein
Wir erstellen eine transparente ROI-Projektion vor jedem KI-Projekt: Prozesskosten-Analyse des Ist-Zustands, Einsparungspotenzial durch Automatisierung, Implementierungskosten und laufende Betriebskosten. Nach dem Launch messen wir den tatsächlichen ROI gegen die Projektion — für kontinuierliche Optimierung und ehrliche Rechenschaft.
Häufige Fragen
Ab wann amortisiert sich ein KI-Projekt typischerweise?
Wie berechne ich den ROI, wenn der Nutzen schwer quantifizierbar ist?
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