KI-GrundlagenLLM

Large Language Model

LLM

Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netzwerk mit Milliarden von Parametern, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde. LLMs wie GPT-4, Claude und Llama verstehen und generieren natürliche Sprache und bilden die Basis für KI-Automatisierung — von Textanalyse über Codegenerierung bis zur autonomen Entscheidungsfindung.

Warum ist das relevant?

LLMs automatisieren erstmals Aufgaben, die menschliches Sprachverständnis erfordern: E-Mail-Klassifikation, Vertragsanalyse, Angebotsbewertung, Kundensupport. Für den Mittelstand ist entscheidend, nicht das größte Modell zu wählen, sondern das passende — abgestimmt auf Kosten, Datenschutz und Anwendungsfall.

So setzt IJONIS das ein

Wir evaluieren Cloud-APIs (OpenAI, Anthropic) und Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) für Ihren konkreten Anwendungsfall. Für sensible Daten setzen wir On-Premise-LLMs mit vLLM oder Ollama ein — so bleibt alles in Ihrer Infrastruktur. Unsere KI-Beratung findet die optimale Balance aus Leistung, Kosten und Datenschutz.

Häufige Fragen

Braucht mein Unternehmen ein eigenes LLM?

In den meisten Fällen nein. Cloud-APIs reichen für 80 % der Anwendungsfälle. Ein eigenes (lokales) LLM lohnt sich bei strengen Datenschutzanforderungen, hohem Anfragevolumen oder wenn Sie das Modell per Fine-Tuning auf Ihre Fachsprache anpassen wollen.

Was kostet der Einsatz eines LLM im Unternehmen?

Cloud-API-Kosten liegen bei wenigen Cent pro Anfrage — ein typischer Automatisierungs-Workflow kostet 50-500 EUR/Monat. On-Premise-Hosting erfordert GPU-Server (ab ca. 2.000 EUR/Monat), amortisiert sich aber bei hohem Volumen schnell.

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