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Planning & Reasoning

Planning & Reasoning beschreibt die Fähigkeit eines KI-Agenten, komplexe Aufgaben in Teilschritte zu zerlegen, Abhängigkeiten zu erkennen und eine optimale Ausführungsreihenfolge zu bestimmen. Der Agent entwickelt einen Aktionsplan, führt ihn schrittweise aus und passt ihn dynamisch an, wenn sich Bedingungen ändern.

Warum ist das relevant?

Für Mittelständler bedeutet Planning & Reasoning: KI-Agenten können nicht nur Einzelaufgaben lösen, sondern ganze Projekte strukturieren. Ein Agent kann einen Angebotsvergleich planen, fehlende Daten identifizieren, diese beschaffen, die Analyse durchführen und einen strukturierten Bericht erstellen — alles eigenständig und in der richtigen Reihenfolge.

So setzt IJONIS das ein

Wir nutzen LangGraph-Zustandsmaschinen mit ReAct-Schleifen (Reasoning + Acting) und Tree-of-Thought-Strategien für komplexe Planungsaufgaben. Der Agent erstellt einen expliziten Plan, der geloggt und nachvollzogen werden kann. Bei Planänderungen werden die Gründe dokumentiert — volle Transparenz für Audits.

Häufige Fragen

Wie zuverlässig ist die Planung eines KI-Agenten?

Bei klar definierten Domänen mit überschaubarer Komplexität sind die Pläne sehr zuverlässig (>90 % Erfolgsrate). Für hochkomplexe, neuartige Aufgaben kombinieren wir Planning mit Reflection und Human-in-the-Loop-Prüfpunkten, um die Zuverlässigkeit zu maximieren.

Kann der Agent seinen Plan während der Ausführung ändern?

Ja, dynamisches Replanning ist ein Kernfeature. Wenn ein Zwischenschritt fehlschlägt oder neue Informationen verfügbar werden, erstellt der Agent automatisch einen aktualisierten Plan. Die Planänderung wird protokolliert und kann über das Dashboard nachvollzogen werden.

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