Daten & Infrastruktur

Semantische Suche

Semantische Suche ist eine Suchtechnologie, die nicht nach exakten Stichwörtern, sondern nach der Bedeutung von Anfragen sucht. Sie nutzt Embeddings und Vektordatenbanken, um inhaltlich passende Ergebnisse zu finden — auch wenn die verwendeten Begriffe von der Suchanfrage abweichen. Für Unternehmen ersetzt sie starre Keyword-Suchen durch intelligentes Verstehen.

Warum ist das relevant?

Mitarbeiter verbringen im Schnitt 20 % ihrer Arbeitszeit mit Informationssuche. Semantische Suche reduziert diese Zeit drastisch: "Welche Gewährleistungsfälle gab es bei Projekt Mustermann?" findet Ergebnisse, auch wenn die Dokumente von "Reklamation" oder "Garantie" statt "Gewährleistung" sprechen. Das steigert die Produktivität messbar.

So setzt IJONIS das ein

Wir implementieren Hybrid-Search-Architekturen, die semantische Vektorsuche mit klassischer Volltextsuche kombinieren — für optimale Ergebnisse bei Fachbegriffen und natürlicher Sprache gleichermaßen. Reranking-Modelle priorisieren die relevantesten Treffer, und Facettenfilter ermöglichen zusätzliche Eingrenzung nach Datum, Typ oder Abteilung.

Häufige Fragen

Funktioniert semantische Suche auch auf Deutsch zuverlässig?

Ja, mit den richtigen Embedding-Modellen. Wir testen mehrere Modelle speziell für deutschsprachige Texte und wählen das mit der besten Erkennungsrate für Ihr Fachvokabular. Multilingual-Modelle wie E5 oder BGE-M3 erreichen auch auf Deutsch hervorragende Ergebnisse.

Wie unterscheidet sich semantische Suche von einer klassischen Elasticsearch-Suche?

Elasticsearch findet Dokumente über Wortübereinstimmungen und TF-IDF-Scoring. Semantische Suche versteht die Bedeutung der Anfrage und findet auch Ergebnisse mit anderen Formulierungen. In der Praxis kombinieren wir beides: Elasticsearch für exakte Treffer, Vektorsuche für semantisches Verständnis.

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