Das Problem
Amazon-Händler stehen vor einer zeitraubenden Aufgabe: Produktvariationen manuell identifizieren und korrekt gruppieren. Bei Tausenden von Listings ist das fehleranfällig, inkonsistent und kostet wertvolle Arbeitszeit. Falsche Variationszuordnungen führen zu Listing-Fehlern, schlechter Sichtbarkeit und verlorenen Verkäufen.
Die manuelle Erstellung von Amazon Flat Files ist ein Engpass, der Wachstum bremst.
Die Lösung
Flat Magic analysiert Produktdaten aus Excel-Dateien und erkennt automatisch Variationsbeziehungen zwischen Produkten. Anstatt jedes Produkt manuell zu prüfen, lädt der Händler seine Daten hoch und erhält KI-generierte Variationsgruppen in Minuten statt Stunden.
Der Gemini-AI-Algorithmus versteht Produktattribute, erkennt Muster und schlägt passende Variationsthemen vor.
Features
Excel-Upload und Verarbeitung
Händler laden ihre Produktdaten als Excel-Datei hoch. Das System verarbeitet die Daten automatisch und extrahiert relevante Produktattribute für die Analyse.
KI-gestützte Variationserkennung
Der Gemini-AI-Algorithmus analysiert Produkteigenschaften und identifiziert automatisch, welche Produkte Variationen voneinander sind. Farbe, Größe, Material und andere Attribute werden intelligent gruppiert.
Visuelle Produktgruppierung
Erkannte Variationsgruppen werden übersichtlich dargestellt. Händler können Zuordnungen prüfen, anpassen und bestätigen, bevor sie exportiert werden.
Amazon Flat File Export
Das Ergebnis: ein Amazon-konformes Flat File, das direkt ins Seller Central hochgeladen werden kann. Keine manuelle Formatierung, keine Fehler.
Batch-Verarbeitung
Große Produktkataloge werden effizient verarbeitet. Statt Produkt für Produkt können Tausende von Listings gleichzeitig analysiert werden.
Ergebnisse
- Stunden gespart: Automatisierte Variationserkennung ersetzt manuelle Produktdatenpflege
- Weniger Fehler: KI-basierte Analyse reduziert Zuordnungsfehler erheblich
- Schnellere Markteinführung: Neue Produkte sind schneller korrekt gelistet
- Skalierbarkeit: Große Kataloge werden genauso effizient verarbeitet wie kleine
