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Web & Software

AI Grounding

AI Grounding bezeichnet den Prozess, bei dem KI-Modelle ihre Antworten auf verifizierbare, externe Quellen stützen — statt frei zu generieren. Durch Grounding reduzieren KI-Suchmaschinen Halluzinationen und liefern faktenbasierte Antworten mit Quellenangaben. Für Unternehmen bedeutet Grounding: Wer als vertrauenswürdige Quelle erkannt wird, wird zitiert.

Warum ist das relevant?

Grounding ist der Mechanismus, der bestimmt, welche Quellen KI-Antworten zitieren. KI-Modelle mit Grounding (Google Gemini, Perplexity, ChatGPT mit Browsing) bevorzugen Quellen mit klaren Fakten, strukturierten Daten und hoher Autorität. Unternehmen, die ihre Inhalte „grounding-freundlich" gestalten, werden systematisch häufiger zitiert.

So setzt IJONIS das ein

Wir optimieren Ihre Inhalte für Grounding: klare Faktenaussagen in Lead-Absätzen, Quellenangaben für Statistiken, strukturierte Daten als Vertrauenssignal und konsistente Entity-Informationen. Ziel ist, dass KI-Modelle Ihre Website als vertrauenswürdige Primärquelle erkennen — nicht als eine von vielen.

Häufige Fragen

Was macht Inhalte „grounding-freundlich" für KI?
Grounding-freundliche Inhalte haben: klare, verifizierbare Faktenaussagen (keine vagen Formulierungen), Quellenangaben für Zahlen und Statistiken, konsistente Entity-Signale (Firmenname, Standort, Expertise), strukturierte Daten (Schema.org) und eine klare inhaltliche Hierarchie, die KI-Modelle leicht parsen können.
Wie hängen Grounding und Halluzination zusammen?
Halluzination entsteht, wenn KI-Modelle Fakten erfinden statt zu verifizieren. Grounding ist das Gegenmittel: Es zwingt das Modell, Antworten auf reale Quellen zu stützen. KI-Engines mit starkem Grounding (Perplexity, Google mit Gemini) zitieren Ihre Inhalte — und Ihre Marke profitiert von der Vertrauenswürdigkeit.

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