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Entity-Optimierung

Entity-Optimierung strukturiert Website-Daten so, dass KI-Modelle eine Marke als eigenständige Entität korrekt identifizieren und kategorisieren. Durch Schema.org-Markup, Knowledge-Graph-Signale und konsistente Namensnennungen wird das Unternehmen für Large Language Models als vertrauenswürdige, zitierbare Quelle erkennbar — die Grundlage für jede GEO-Strategie.

Warum ist das relevant?

KI-Engines zitieren bevorzugt Entitäten, die sie eindeutig identifizieren können. Wenn ein LLM Ihr Unternehmen nicht als klar definierte Entität mit Branche, Standort und Expertise erkennt, werden Sie in KI-Antworten nicht empfohlen — selbst wenn Ihre Website inhaltlich stark ist. Entity-Optimierung schließt diese Lücke.

So setzt IJONIS das ein

Wir implementieren umfassendes Schema.org-Markup (Organization, Service, Person, FAQ), optimieren Ihre Knowledge-Graph-Präsenz und stellen konsistente NAP-Daten (Name, Adresse, Telefon) über alle digitalen Kanäle sicher. So wird Ihr Unternehmen für KI-Modelle zu einer klar definierten, zitierbaren Entität.

Häufige Fragen

Was ist eine Entität im KI-Kontext?

Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Objekt — ein Unternehmen, eine Person, ein Produkt oder ein Konzept. KI-Modelle organisieren Wissen in Entitäten und deren Beziehungen. Je klarer Ihre Marke als Entität definiert ist (Branche, Standort, Expertise, Referenzen), desto häufiger wird sie in passenden KI-Antworten zitiert.

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