Web & Software

Edge Computing

Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung vom zentralen Rechenzentrum an den Rand des Netzwerks — näher zum Endnutzer. Bei Web-Anwendungen bedeutet das: Code wird auf Servern in über 100 globalen Standorten ausgeführt, statt in einer einzigen Region. Die Latenz sinkt auf unter 50 Millisekunden weltweit, was Echtzeit-Personalisierung und blitzschnelle Interaktionen ermöglicht.

Warum ist das relevant?

Edge Computing ist besonders relevant für Unternehmen mit internationaler Kundschaft oder latenzempfindlichen Anwendungen. Statt dass ein Nutzer in Tokio auf Antworten aus Frankfurt wartet, wird seine Anfrage direkt am nächsten Edge-Standort verarbeitet. Für E-Commerce bedeutet das: schnellere Seiten, bessere Conversion-Rates und ein Nutzererlebnis wie eine lokale Anwendung.

So setzt IJONIS das ein

Wir setzen Vercel Edge Functions und Cloudflare Workers für Edge-Verarbeitung ein: A/B-Tests, Geo-Personalisierung, Bot-Erkennung und API-Proxying — alles direkt am Edge, ohne Round-Trip zum Origin-Server. Für KI-Anwendungen nutzen wir Edge-Inferenz, um Modelle lokal auszuführen und sensible Daten im jeweiligen Rechtsraum zu halten.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Edge Computing und Serverless?
Serverless-Funktionen laufen in einer bestimmten Cloud-Region (z. B. Frankfurt). Edge-Funktionen laufen gleichzeitig an 100+ Standorten weltweit und werden immer am nächsten Standort zum Nutzer ausgeführt. Edge ist eine Unterkategorie von Serverless — mit dem Zusatzvorteil globaler Verteilung und minimaler Latenz.
Welche Einschränkungen hat Edge Computing?
Edge-Funktionen haben eingeschränkte Laufzeit (typisch 25-30 Sekunden) und unterstützen nicht alle Node.js-APIs. Datenbankzugriffe erfordern Edge-kompatible Lösungen wie Planetscale, Neon oder Turso. Für rechenintensive Aufgaben bleibt Serverless in einer dedizierten Region besser geeignet. Wir wählen den richtigen Ansatz je nach Anforderung.

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