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Strukturierte Daten (Schema-Markup)

Strukturierte Daten sind standardisierte Datenformate (JSON-LD, Microdata), die Website-Inhalte maschinenlesbar auszeichnen — nach dem Schema.org-Vokabular. Sie teilen Suchmaschinen und KI-Modellen explizit mit, was auf einer Seite steht: Unternehmen, Produkte, FAQ, Bewertungen, Veranstaltungen. Für GEO sind strukturierte Daten die technische Grundlage, damit KI-Engines Inhalte korrekt interpretieren und zitieren.

Warum ist das relevant?

Strukturierte Daten sind der Unterschied zwischen „KI-Modell versteht Ihren Inhalt" und „KI-Modell rät". Seiten mit Schema-Markup werden 2,5x häufiger in AI Overviews zitiert. Für Mittelständler sind strukturierte Daten die kosteneffizienteste GEO-Maßnahme: einmal implementiert, wirken sie dauerhaft über alle KI-Engines hinweg.

So setzt IJONIS das ein

Wir implementieren Schema.org-Markup als JSON-LD: Organization, LocalBusiness, Service, FAQ, Article und Product — je nach Seitentyp. Jedes Markup wird mit dem Google Rich Results Test und Schema-Validatoren geprüft. Für GEO ergänzen wir branchenspezifische Schemas, die KI-Modelle als Entity-Signale interpretieren.

Häufige Fragen

Welche Schema-Markup-Typen sind für GEO am wichtigsten?

Für GEO sind Organization (Markenidentität), FAQPage (direkte Antworten für KI-Agenten), Article (Expertise-Signale) und LocalBusiness (regionale Zuordnung) am wirkungsvollsten. Service-Schema hilft KI-Modellen, Ihr Angebot zu verstehen und in Empfehlungen einzubeziehen.

Brauche ich strukturierte Daten, wenn ich bereits gutes SEO habe?

Ja — strukturierte Daten sind keine Alternative zu SEO, sondern eine Ergänzung. Während SEO die inhaltliche Qualität sichert, liefern strukturierte Daten die maschinenlesbare Bedeutungsschicht, die KI-Modelle benötigen. Ohne Schema-Markup müssen KI-Engines raten, was Ihr Inhalt bedeutet — mit Markup wissen sie es.

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