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Multi-Agenten-System

MAS

Ein Multi-Agenten-System (MAS) ist eine KI-Architektur, in der mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle und kommuniziert über standardisierte Schnittstellen — wie ein eingespieltes Expertenteam, das ohne menschliche Koordination zusammenarbeitet.

Warum ist das relevant?

Viele Geschäftsprozesse erfordern verschiedene Kompetenzen: Ein Angebotsvorgang braucht Preiskalkulation, Vertragsrecht und Kundenhistorie. Ein Multi-Agenten-System bildet diese Arbeitsteilung ab — spezialisierte Agenten arbeiten parallel und liefern gemeinsam ein Ergebnis, das ein einzelner Agent nicht erreichen kann.

So setzt IJONIS das ein

Wir implementieren Multi-Agenten-Systeme mit CrewAI und LangGraph, wobei jeder Agent auf spezifische Unternehmensdomänen spezialisiert wird. Die Orchestrierung erfolgt über definierte Kommunikationsprotokolle und gemeinsame Zustandsverwaltung — skalierbar von zwei bis zu Dutzenden kooperierender Agenten.

Häufige Fragen

Wann brauche ich ein Multi-Agenten-System statt eines einzelnen KI-Agenten?

Sobald ein Prozess verschiedene Fachkompetenzen erfordert oder zu komplex für einen einzelnen Prompt-Kontext ist. Typische Szenarien: End-to-End-Auftragsabwicklung, Qualitätssicherung mit Prüf- und Freigabeschleifen oder komplexe Recherche-Aufgaben mit Faktenprüfung.

Wie teuer ist ein Multi-Agenten-System im Betrieb?

Die Betriebskosten hängen von der Anzahl der Agenten und API-Aufrufe ab. Durch gezielten Einsatz kleinerer Modelle für Routineaufgaben und leistungsstarker LLMs nur für komplexe Entscheidungen lassen sich die Token-Kosten um 60-80 % senken.

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