Automatisierung

Process Mining

Process Mining ist eine datengestützte Analysemethode, die aus den Ereignisprotokollen Ihrer IT-Systeme (ERP, CRM, Ticketsysteme) den tatsächlichen Ablauf von Geschäftsprozessen rekonstruiert und visualisiert. Statt auf subjektive Einschätzungen zu vertrauen, zeigt Process Mining objektiv, wie Prozesse wirklich ablaufen — inklusive Schleifen, Engpässen und Abweichungen.

Warum ist das relevant?

Die meisten Mittelständler kennen ihre Soll-Prozesse, aber nicht die Ist-Realität. Process Mining deckt auf, wo Aufträge hängen bleiben, welche Schritte übersprungen werden und wo unnötige Schleifen entstehen. Erst diese Transparenz ermöglicht gezielte Automatisierung — statt Prozesse zu automatisieren, die ohnehin fehlerhaft sind.

So setzt IJONIS das ein

Wir extrahieren Event-Logs aus Ihren Systemen und erstellen datenbasierte Prozesskarten mit Celonis, ProM und Python-basierten Analysen. Die Ergebnisse münden in einen priorisierten Automatisierungs-Fahrplan: Welche Prozesse bringen den höchsten ROI, welche benötigen zunächst Redesign?

Häufige Fragen

Welche Daten braucht Process Mining aus unserem ERP?

Im Kern drei Felder pro Ereignis: eine Vorgangs-ID (z. B. Bestellnummer), einen Aktivitätsnamen (z. B. "Bestellung angelegt") und einen Zeitstempel. Die meisten ERP-Systeme — SAP, Microsoft Dynamics, DATEV — protokollieren diese Daten bereits, sodass oft keine zusätzliche Implementierung nötig ist.

Wie lange dauert eine Process-Mining-Analyse?

Eine erste Analyse mit verwertbaren Ergebnissen liefern wir in 2-3 Wochen. Die Datenextraktion dauert meist nur wenige Tage. Der Großteil der Zeit fließt in die Interpretation gemeinsam mit Ihren Fachexperten und die Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen.

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