Das Problem
Unternehmen wissen, dass sie KI brauchen, aber es fehlt die Klarheit, wo sie anfangen sollen. Berater und Agenturen verbringen Stunden damit, Prospects manuell zu recherchieren, deren Betrieb zu analysieren und individuelle Empfehlungen zu erstellen. Manuelle Assessments sind teuer, langsam und unmöglich zu skalieren — ein einzelnes tiefgreifendes Audit kann einen ganzen Tag Analystenzeit kosten.
Das Ergebnis: Agenturen liefern entweder generische Bewertungen, die nicht beeindrucken, oder investieren stark in maßgeschneiderte Recherche, die sich nicht über eine Handvoll Prospects pro Woche hinaus skalieren lässt.
Die Lösung
Die Audit Engine ist eine agentische Assessment-Pipeline, die den gesamten Workflow von Recherche bis Roadmap automatisiert. Geben Sie einen Firmennamen, eine Liste von Prospects oder sogar eine Stellenanzeigen-URL ein — und erhalten Sie personalisierte KI-Readiness-Reports mit konkreten Umsetzungs-Roadmaps, priorisiert nach Impact und Machbarkeit.
Parallele Recherche-Agenten übernehmen die Schwerstarbeit: Webrecherche, Wettbewerbsanalyse und operative Bewertung laufen gleichzeitig über mehrere Unternehmen hinweg und verwandeln einen tagesfüllenden manuellen Prozess in eine 15-minütige automatisierte Pipeline.
Features
Einzelunternehmen-Tiefenanalyse
Geben Sie einen Firmennamen ein und die Engine führt umfassende Webrecherche durch — Analyse von Technologie-Stack, operativen Prozessen, Wettbewerbslandschaft und öffentlichen Signalen für KI-Readiness. Das Ergebnis ist ein strukturiertes Assessment mit bewerteten Dimensionen und priorisierten Empfehlungen.
Batch-Verarbeitung mit parallelen Agenten
Verarbeiten Sie bis zu 10 Unternehmen gleichzeitig. Jedes Unternehmen erhält seinen eigenen dedizierten Recherche-Agenten, der unabhängig arbeitet und gründliche Analyse ohne Abstriche gewährleistet. Ergebnisse werden in einem Pipeline-Dashboard zur einfachen Vergleichbarkeit und Priorisierung aggregiert.
Stellenanzeigen-Modus
Geben Sie Stellenanzeigen-URLs von StepStone, Indeed oder anderen Plattformen ein. Die Engine analysiert, welche Rollen ein Unternehmen aktiv besetzt, und identifiziert konkrete KI-Automatisierungschancen innerhalb dieser Funktionen. Ein Unternehmen, das fünf Sachbearbeiter sucht, signalisiert eine ganz andere KI-Opportunity als eines, das Machine-Learning-Engineers einstellt.
Personalisierte PDF-Roadmaps
Jedes Assessment generiert eine gebrandete PDF-Roadmap mit Umsetzungsprioritäten, geschätzten Zeitrahmen und Quick-Win-Empfehlungen. Jede Roadmap ist auf die spezifische Branche, Größe und operative Reife des Unternehmens zugeschnitten.
Pipeline-Management
Supabase-gestütztes Tracking für jeden Prospect in der Pipeline — vom initialen Assessment über Follow-up-Phasen. Status-Tracking, Scoring-Verlauf und Audit-Versionierung stellen sicher, dass kein Prospect durchs Raster fällt.
Automatisierte Prospect-Anreicherung
Vor der Assessment-Erstellung reichert die Engine Prospect-Daten durch Webrecherche an — Identifikation von Entscheidungsträgern, aktuellen Unternehmensnachrichten, Technologie-Investitionen und Wettbewerbspositionierung. Dieser Kontext fließt direkt in das Assessment ein und lässt jedes Audit handgefertigt wirken.
Ergebnisse
- 10x Durchsatz: 10 Unternehmen in der Zeit verarbeiten, die zuvor ein manuelles Assessment für eines kostete
- Konsistente Qualität: Strukturiertes Scoring-Framework stellt sicher, dass jedes Assessment die gleichen Dimensionen mit der gleichen Gründlichkeit abdeckt
- Personalisiert in der Fläche: Jede Roadmap spiegelt den spezifischen Betrieb, die Branche und den Reifegrad des Unternehmens wider — keine generischen Vorlagen
- Pipeline-Transparenz: Vollständiges Supabase-gestütztes Tracking von der initialen Recherche bis zum Follow-up, mit Statusverlauf und Scoring-Trends
